Databricks gibt eine Investition in Höhe von einer Milliarde US-Dollar bekannt, um die weltweite Verbreitung seiner Unified-Data-Plattform weiter voranzutreiben. Die Series G-Finanzierung, die von dem neuen Investor Franklin Templeton angeführt wird, bringt Databricks nun auf eine Bewertung von 28 Milliarden US-Dollar.
Zu Franklin Templeton gesellen sich neben den bestehenden Investoren Microsoft, Andreessen Horowitz, Alkeon Capital Management, Coatue Management und diversen Fonds und Konten, weitere neue Investoren wie Canada Pension Plan Investment Board und Fidelity Management & Research LLC, sowie die neuen strategischen Investoren Amazon Web Services (AWS), CapitalG und Salesforce Ventures.
„Wir sehen diese Investition und unser anhaltend schnelles Wachstum als weitere Bestätigung unserer Vision einer einfachen, offenen und einheitlichen Datenplattform, die alle datengetriebenen Anwendungsfälle von BI bis KI unterstützen kann“, sagt Ali Ghodsi, CEO und Mitgründer von Databricks.
„Basierend auf einer modernen Lakehouse-Architektur in der Cloud helfen wir Unternehmen Kosten und Komplexität zu eliminieren, die mit veralteten Datenarchitekturen einhergehen. Somit können Data Teams schneller zusammenarbeiten und innovativ sein. Unser Lakehouse-Paradigma treibt unser Wachstum voran und es ist großartig zu sehen, wie begeistert unsere Investoren davon sind, ein Teil dessen zu sein.“
Diese Finanzierung wird die Innovation bei Databricks beschleunigen und es dem Unternehmen ermöglichen, zu skalieren und die schnelle Akzeptanz des Lakehouse zu unterstützen, das sich zu einer gefragten Datenarchitektur für datengetriebene Organisationen auf der ganzen Welt entwickelt.
„Azure Databricks ist weiterhin eine beeindruckende Lösung, die unseren Kunden die neuesten Fortschritte bei offenen, flexiblen und skalierbaren Daten- und KI-Funktionen bietet“, führt Scott Guthrie, Executive Vice President, Cloud + AI, Microsoft Corp aus.
„Unsere Investition unterstreicht die Vision, die wir mit Databricks teilen, nämlich Daten und KI für unsere Kunden zu vereinfachen. Gemeinsam werden wir weiter auf dem Erfolg von Azure Databricks und den nahtlosen Integrationen über Azure-Datendienste hinweg aufbauen, um Cloud-Scale-Analytik und KI auf Azure zu ermöglichen.“