Snowflake bietet eine Reihe neuer Funktionen, die Kunden auf dem Weg zum agentenbasierten Unternehmen unterstützen. Mit Snowflake CoCo (ehemals Snowflake Cortex Code), Snowflake CoWork (ehemals Snowflake Intelligence), dem Snowflake Horizon Catalog und der interoperablen Datenplattform schafft Snowflake die Grundlage, um KI auf einer einheitlichen, vernetzten und vertrauenswürdigen Plattform zu entwickeln und produktiv einzusetzen.
Mit dem Übergang von ersten KI-Projekten zu produktiv eingesetzten autonomen Systemen steigen die Anforderungen an die technologische Grundlage. Gefragt sind Plattformen, die Daten, Geschäftskontext, Governance und Prozesse unternehmensweit miteinander verknüpfen.
Die aktuellen Innovationen von Snowflake führen KI-Agenten, kontrollierte Unternehmensdaten, semantisches Verständnis und offene Interoperabilität in einer zentralen Steuerungsebene zusammen. So können Unternehmen KI-Anwendungen sicher und skalierbar in den operativen Betrieb überführen.
Snowflake CoCo – mehr Möglichkeiten für die Entwicklung von Enterprise-KI
Snowflake hat neue Funktionen für Snowflake CoCo vorgestellt, den KI-gestützten Coding-Agenten, der es Unternehmen erleichtert, Anwendungen zu entwickeln und Prozesse zu automatisieren. Nutzer können Aufgaben über natürliche Sprache beschreiben und die Umsetzung ergebnisorientiert steuern.
Die neuen Funktionen erweitern CoCo auf Desktop- und Mobilgeräte sowie auf Plattformen wie Slack, VS Code, Claude Code und Microsoft Excel. Entwicklerinnen und Entwickler können damit direkt mit den Werkzeugen arbeiten, die sie bereits nutzen.
Neu ist außerdem Snowflake Datastream, ein vollständig verwalteter Streaming-Dienst für Apache Kafka. Unternehmen können damit Echtzeitdaten direkt innerhalb von Snowflake nutzen, um KI-Anwendungen und KI-Agenten kontinuierlich mit aktuellen Informationen zu versorgen.
Durch die Kombination von CoCo und Datastream vereinfacht Snowflake die Entwicklung und den Betrieb von Echtzeit-KI-Anwendungen. KI-gestützte Entwicklung und kontrollierte Echtzeitdaten kommen dabei auf einer gemeinsamen Plattform zusammen.
Snowflake CoWork - unterstützt das agentenbasierte Unternehmen
Auch für Snowflake CoWork, den persönlichen KI-Agenten für Wissensarbeiter, hat Snowflake neue Funktionen angekündigt. Ziel ist es, Erkenntnisse schneller in konkrete Maßnahmen zu überführen und die Produktivität von Teams zu steigern.
Neue Funktionen wie Cortex Sense, Artifacts, Deep Research, User Skills und Personalisierungsoptionen bündeln den Zugriff auf Unternehmensdaten und KI-Anwendungen in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung und berücksichtigen dabei den jeweiligen Arbeitskontext.
Damit geht CoWork über klassische Frage-Antwort-Systeme hinaus und stellt proaktiv relevante Informationen bereit. Unternehmen können Prozesse automatisieren, Entscheidungen beschleunigen und KI-Anwendungen in Geschäftsabläufe integrieren.
Darüber hinaus hat Snowflake Cortex Training vorgestellt. Die Erweiterung von Snowflake Cortex AI bietet eine vollständig verwaltete Infrastruktur, um Basismodelle direkt dort anzupassen und zu trainieren, wo Unternehmensdaten bereits gespeichert sind.
Snowflake Horizon Catalog – schafft die Grundlage für vertrauenswürdige Enterprise-KI
Mit neuen Funktionen für den Snowflake Horizon Catalog erweitert Snowflake die Möglichkeiten, KI-Anwendungen im Unternehmensumfeld zu verwalten, mit Kontext anzureichern und abzusichern. Funktionen wie Horizon Context sorgen dafür, dass Mitarbeitende, Anwendungen und KI-Agenten auf denselben Geschäftskontext zugreifen.
Ergänzend dazu bietet Snowflake neue Sicherheitsfunktionen, die speziell auf die Steuerung und Absicherung von KI-Systemen ausgelegt sind. Zu den Neuerungen gehören unter anderem Agent Identity sowie Erweiterungen des Snowflake Trust Center. Unternehmen erhalten dadurch mehr Transparenz und Kontrolle, wenn sie KI-Anwendungen und autonome Systeme im großen Maßstab einsetzen.
Mit Adaptive Compute stellt Snowflake zudem eine Technologie vor, die Rechen- und Software-Ressourcen in Echtzeit automatisch optimiert. Dadurch lassen sich KI-Anwendungen und Geschäftsanwendungen effizient betreiben, ohne dass manuelle Anpassungen oder ein aufwändiges Infrastrukturmanagement erforderlich sind.
Snowflake erweitert Interoperabilität über Systemgrenzen hinweg
Snowflake erweitert zudem die Interoperabilität seiner Plattform: Unternehmen können Daten über verschiedene Systeme hinweg sicher nutzen und verwalten, ohne Datenbestände verschieben oder duplizieren zu müssen. Zu den Neuerungen zählen die Unterstützung von Apache Iceberg v3, Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables, ein Management für den Zugriff externer Analyse-Engines sowie die Unterstützung der Iceberg REST Scan Plan API.
Gemeinsam schaffen diese Funktionen eine einheitliche und kontrollierte Grundlage für Unternehmensdaten und KI-Anwendungen. Auf Basis von Snowflake Horizon Catalog und Apache Polaris können Unternehmen über Clouds, Werkzeuge, Analyse-Engines und Unternehmenssysteme hinweg mit einer einzigen aktuellen und kontrollierten Datenbasis arbeiten.
Außerdem ermöglicht Snowflake künftig die Interaktion mit Unternehmensdaten in natürlicher Sprache über Snowflake CoCo und Snowflake CoWork. Automatic Data Agents und Agent Sharing verwandeln gemeinsam genutzte Datensätze automatisch in dialogfähige KI-Agenten, wobei Governance- und Sicherheitsrichtlinien bereits integriert sind.