Die G-Core Labs KI-Plattform unterstützt einen vollständigen maschinellen Lernzyklus beliebiger Komplexität und ermöglicht es so, die kontinuierliche Bereitstellung von Modellen zu organisieren, in Echtzeit an diesen Modellen zu arbeiten und auf einen Katalog mit vorgefertigten Vorlagen und Modellen zuzugreifen.
Die Plattform befindet sich derzeit in Luxemburg. Für die Zukunft plant G-Core Labs den Einsatz in allen Regionen, in denen die Public Cloud des Unternehmens vorhanden ist, darunter die USA, Deutschland, Russland, Singapur, Brasilien und Australien.
Die KI-Plattform umfasst alle modernen Lösungen zum Empfang und zur Verarbeitung von Daten: Kafka, Storm, Spark, PySpark, PostgreSQL, MS SQL, Oracle, MongoDB. Sie verfügt über Werkzeuge zur Datenuntersuchung und -visualisierung, wie z.B. Matplotlib, Seaborn und TensorBoard, sowie zahlreiche Entwicklungswerkzeuge: Jupyter, PyCharm, Visual Studio Code, GitLab, GitHub, RStudio, XCode und Airflow.
Sie unterstützt die Programmiersprachen Python, R, Swift und JavaScript. Sie erleichtert die Arbeit mit den Datenplattformen Spark, Hadoop, PostgreSQL und Vertika sowie Lösungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz wie TensorFlow, TensorRT, OpenVINO, Keras, fast.ai, PyTorch und BigDL.
Die KI-Plattform eröffnet großartige Möglichkeiten für Projekte zur Erkennung von Personen, Bildern, Objekten und Dokumenten. Solche Anwendungen werden im Einzelhandel, im Finanzwesen, in der Versicherungs- und Medienbranche sowie im Gesundheitswesen und in der öffentlichen Sicherheit von Nutzen sein.
Damit können beispielsweise Supermarktketten oder Modebekleidungsgeschäfte ein Videoüberwachungssystem und einen KI-basierten Dienst nutzen, um ein zuverlässiges Profil ihrer Besucher und Kunden in Echtzeit zu erstellen.
Auch kann man genaue Daten darüber sammeln, wie viele Personen das Geschäft täglich, wöchentlich, monatlich oder vierteljährlich besuchen, wie viele Männer oder Frauen es waren, wie alt sie ungefähr waren, welche Produkte sie zuerst beachtet haben und schließlich, ob die Besucher das Geschäft zufrieden oder unzufrieden verlassen haben.
Im Gesundheitswesen kann die KI-Plattform dazu beitragen, Algorithmen für die Analyse medizinischer Bilder, einschließlich Röntgenbildern, EKGs und EEGs, zu erstellen, wodurch die Genauigkeit von Diagnosen im Vergleich zu den Schlussfolgerungen, die von den Ärzten im Alleingang gezogen werden, deutlich erhöht wird.