Snowflake bringt mit der neuen AI Data Cloud für Automotive eine Plattform auf den Markt, die speziell auf die Anforderungen von OEMs, Zulieferern und Mobilitätsanbietern zugeschnitten ist. Die Lösung adressiert typische Herausforderungen der digitalen Transformation und unterstützt Unternehmen dabei, KI entlang der gesamten automobilen Wertschöpfungskette effizient zu nutzen – von der Entwicklung über die Produktion bis hin zum Kundendienst.
Das Unternehmen reagiert damit auf die steigende Nachfrage der Kunden. Seit Einführung der AI Data Cloud for Manufacturing im April 2023 verzeichnete Snowflake ein deutliches Wachstum. So stieg die Zahl der datenbasierten Anwendungen und Kollaborationen im Fertigungsbereich um 416 %. Gleichzeitig wurden 185 % mehr Analyse-Projekte und 188 % mehr Data-Science-Anwendungen auf Basis von Snowflake realisiert.
Unternehmen wie Nissan und Siemens setzen bereits auf Snowflake, um unter Einhaltung höchster Datenschutz- und Governance-Standards Fertigungsprozesse zu optimieren, vernetzte Fahrzeugdaten auszuwerten und ihre Innovationskraft zu steigern. Insgesamt nutzen laut Snowflake 80 % der weltweit führenden Automobilhersteller die Plattform für ihre Daten- und KI-Projekte.
Die AI Data Cloud von Snowflake bietet Automobilunternehmen folgende zentrale Mehrwerte:
- Datenaustausch entlang des Fahrzeuglebenszyklus
Snowflake ermöglicht einen nahtlosen Datenaustausch zwischen Entwicklungssystemen, Produktionsumgebungen, vernetzten Fahrzeugen, Serviceprozessen und Garantiesystemen. So entsteht ein ganzheitlicher Blick auf Fahrzeugleistung und Kundenerlebnis – über Abteilungs-, System-, Cloud- und Unternehmensgrenzen hinweg. Das beschleunigt Entwicklungszyklen, senkt Kosten und verbessert das Kundenerlebnis. - Skalierbare Plattform für Connected-Car-Dated
Software-definierte und autonome Fahrzeuge erzeugen riesige Datenmengen, beispielsweise aus hochauflösenden Sensoren und Kameras. Snowflake bietet eine leistungsstarke Architektur, um diese Daten effizient zu verarbeiten: Speicher und Rechenleistung sind entkoppelt, sodass auch exponentiell wachsende Datenvolumen performant verarbeitet werden können. Alle Fahrzeugdatenströme werden zentral auf einer Plattform konsolidiert, ohne Abstriche bei Zugänglichkeit oder Analysefähigkeit. - Neue Umsatzpotenziale durch Datenmonetarisierung
Über Snowflake Marketplace können Fahrzeugdaten sicher geteilt und monetarisiert werden, zum Beipspiel für personalisierte Services oder strategische Partnerschaften. Gleichzeitig entsteht durch die Zusammenführung aller Kundenkontaktpunkte ein vollständiges Bild der Customer Journey. So lassen sich personalisierte Angebote entwickeln und Partner nahtlos einbinden – bei maximalem Datenschutz und Compliance. - KI/ML-Nutzung im gesamten Unternehmen
Snowflake ermöglicht den Zugang zu KI und maschinellem Lernen ohne spezialisierte Infrastruktur. Teams können mit den Tools und Programmiersprachen ihrer Wahl Vorhersagemodelle aufbauen, Milliarden von Sensorbeobachtungen analysieren und KI-Anwendungen für Design, Qualitätssicherung und Wartung entwickeln. - Steigerung der Resilienz und Effizienz entlang der Lieferkette
Echtzeittransparenz über Lieferanten, Lagerbestände und Logistikpartner hilft, Störungen frühzeitig zu erkennen und Kosten zu senken. Dadurch können Unternehmen genauere Prognosen erhalten, Überbestände reduzieren und Fehlmengen vermeiden. Snowflake macht aus fragmentierten Informationssystemen eine zentrale, kollaborative Entscheidungsplattform und verkürzt so die Markteinführungszeit.
Starke Partner für eine starke Branche
Snowflake arbeitet mit einem umfassenden Partner-Ökosystem, um branchenspezifische Lösungen bereitzustellen – darunter Accenture, AWS, Deloitte, EY, Siemens Digital Industries Software, Mendix, Tredence Inc. und Vertex Software. Zusätzlich stehen über den Snowflake Marketplace relevante Datensätze zur Verfügung – von Händleranalysen über Ladeinfrastruktur bis hin zu Fahrzeugbeständen und Mobilitätsverhalten.