Cloudinary hat neue Funktionen vorgestellt, die Unternehmen dabei unterstützen, Bilder in großem Maßstab sicher und effizient einzusetzen: Die ‚Refiners‘ veredeln KI-bearbeitete Bilder für eine nahtlose Integration in Produktions-Workflows. Dank der integrierten C2PA-Unterstützung wird für jedes Bild ein manipulationssicherer Nachweis erstellt, der sämtliche Überarbeitungen dokumentiert.
Die neue Editor-UX erleichtert das schnelle Prototyping und Experimentieren mit komplexen Transformationsketten. Die Funktion ‚Auto Enhance‘ analysiert Bilder und wendet automatisch die optimale Kombination von Transformationen an, um höchste Qualität zu gewährleisten. Zudem wurde das GenAI-Modell mit umfangreichen domänenspezifischen Daten optimiert, um eine Vielzahl visueller Anwendungsfälle noch besser zu unterstützen.
Refiners automatisieren GenAI-Workflows
Die effektive Skalierung von Workflows zur Erstellung konsistenter, markenkonformer KI-Bilder erfordert eine enge Zusammenarbeit verschiedener Teams. Oft benötigen KI-bearbeitete Bilder menschliche Aufsicht, bevor sie in Produktion gehen können, was bisher die manuelle Nachbearbeitung durch Kreativ- und Content-Teams erforderlich machte.
Mit den ‚Refiners‘ von Cloudinary für Hintergrundentfernung, Hintergrundersetzung, Outpainting und Fokussierung zur Steuerung des Zuschneidens wird diese Lücke nun geschlossen. Entwickler können komplexe GenAI-Bearbeitungen automatisiert über hunderte Bilder selbst durchführen.
Content- und Kreativ-Teams prüfen die Ergebnisse einfach und bearbeiten sie bei Bedarf, sodass sie den Markenstandards entsprechen. Anschließend lassen sich die finalen Assets für diverse Geräte in verschiedenen Größen und Seitenverhältnissen einfach bereitstellen.
Integrierte C2PA-Unterstützung
Mit GenAI als Bestandteil des visuellen Workflows müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre visuellen Inhalte authentisch und sicher sind und mit ihren Werten übereinstimmen. Dies in großem Maßstab und während des Geschäftsbetriebs umzusetzen, ist schwierig.
Die neue integrierte Unterstützung des C2PA-Standards ermöglicht Unternehmen, die Authentizität ihrer Bilder, einschließlich KI-generierter Inhalte, zu zertifizieren, Bearbeitungen nachzuverfolgen und Fehlinformationen zu bekämpfen.
Sie erlaubt die On-the-fly-Erstellung von C2PA-Nachweisen während der Bearbeitung, erhält die Herkunft über Transformationen hinweg und gibt Entwicklern flexible Kontrolle darüber, welche Informationen für Nutzer sichtbar sind.
Neue Editor-UX, Auto Enhance und verbessertes GenAI Modell
Die neue Editor-UX macht Prototyping, Iterationen und kontinuierliche Verbesserungen schneller, einfacher und die Zusammenarbeit im Team effizienter. Entwickler und Kreativ-Teams können Bildtransformationsketten vor der Produktion prototypisieren und testen.
Entwickler experimentieren mit komplexen, mehrstufigen Transformationen und sehen Echtzeit-Code-Updates, während Kreativ-Teams intuitive Menüs nutzen, um Ergebnisse während der Kampagnenplanung zu vergleichen.
Anstatt dass Nutzer mit verschiedenen Einstellungen experimentieren müssen, wählt die neue Funktion ‚Auto Enhance‘ automatisch die beste Kombination von Transformationen wie Upscale, Restore und Sharpen aus und wendet sie an. So können sowohl Anfänger als auch Profis Zeit sparen und durchgehend qualitativ hochwertige Bilder bereitstellen.
Cloudinary hat zudem sein GenAI-Modell mit umfangreichen domänenspezifischen Datensätzen verbessert, um Bildanwendungsfälle wie Hintergrundersetzung, die häufig im E-Commerce genutzt wird, besser zu unterstützen. So nutzt das Modell etwa standardmäßig einfachere, schlichtere Hintergründe, wodurch der Bildworkflow noch effizienter wird.
„Unsere Mission war von Anfang an, visuelle Inhalte für Unternehmen effektiver nutzbar zu machen, indem wir Authentizität, Konsistenz, Qualität und Leistung sicherstellen. Mit den heutigen Neuerungen stärken wir die Führungsrolle von Cloudinary im Bereich Bildmanagement und helfen Unternehmen, GenAI einfacher in der Produktion einzusetzen“, sagte Tal Lev-Ami, Mitgründer und CTO von Cloudinary.
„Dadurch kann GenAI als praktischer Bestandteil des visuellen Workflows nahtlos integriert werden und Teams können gemeinsam vertrauenswürdige, markenkonforme Bilder erstellen, verfeinern und bereitstellen.“