Laut dem aktuellen „AI Readiness Index 2025“ von Cisco zählen nur 12 % der Unternehmen in Deutschland zu den Vorreitern bei der Nutzung Künstlicher Intelligenz. Der Erfolg der Vorreiter basiert auf einer klaren KI-Roadmap, die den strategischen Einsatz von KI ganzheitlich steuert. Doch in Deutschland fehlt es noch vielerorts an dieser Grundlage - nur 62 % der Unternehmen verfügen hier über eine solche Strategie.
Zum Kern eines ganzheitlichen Strategieplans gehört ein systematischer Weiterbildungsansatz. Denn selbst die innovativste KI-Strategie bleibt wirkungslos, wenn die Belegschaft nur unzureichend damit umzugehen weiß. Das bestätigt auch der diesjährige „Global Skills Report“ von Coursera.
Beim KI-Reifegrad, der die KI-Kompetenz von Coursera-Lernenden mit internationalen Marktanalysen zur KI-Entwicklung verknüpft, liegt Deutschland nur auf Rang 14 weltweit – hinter Ländern wie Dänemark, der Schweiz oder den Niederlanden. Während die technologische Infrastruktur hierzulande vorhanden ist, fehlt es noch an gezielter Kompetenzentwicklung, um KI-Strategien flächendeckend umzusetzen.
Nikolaz Foucaud, Managing Director EMEA bei Coursera, kommentiert:
„Die aktuelle Diskussion um die AI Readiness greift zu kurz, wenn sie sich ausschließlich auf Technologie und Investitionen konzentriert. Wenn ein Unternehmen eine KI-Vorreiterrolle anstrebt, ist die Lernfähigkeit entscheidend – sprich, wie schnell und strukturiert Mitarbeitende neue Kompetenzen aufbauen können. Genau darin lässt sich die AI Readiness messen: Sie verankert Lernen als strategisches Führungsinstrument, nicht als HR-Nebenprojekt.
Coursera-Daten zeigen, dass Lernverhalten ein Frühindikator für wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit ist. Länder, die heute in systematische Weiterbildung investieren, sind morgen produktiver und innovativer. Und diese beschränkt sich nicht allein auf KI-Skills: Kursbelegungen auf Coursera zeigen, dass auch menschliche Fähigkeiten wie Neugier (+ 41 %), Kreativität (+ 29 %) und kritisches Denken (+ 23 %) eine wachsende Nachfrage verzeichnen.
Genau hier entstehen zusätzliche Produktivitätsgewinne – durch die Verbindung von technologischem Wissen und menschlicher Urteilskraft. Wenn Deutschland seine KI-Ambitionen in reale Wertschöpfung übersetzen will, braucht es deshalb vor allem eines: eine konsequente Lernstrategie – technologisch wie menschlich.“