SAGE ist die branchenweit erste KI-Governance-Engine, die entwickelt wurde, um autonome Agenten in Echtzeit sicher einzusetzen und zu steuern. SAGE ersetzt die statische, manuelle Überwachung durch eine zielorientierte Steuerung. Das Ziel: den Einsatz von KI-Mitarbeitern im Unternehmen sicher zu skalieren und gleichzeitig die vollständige Kontrolle über das Verhalten der Agenten zu behalten.
Die KI-Einführung in Unternehmen stockt, weil ältere Systeme auf starren Regeln beruhen, die weder natürliche Sprache verstehen noch sich an dynamische und unvorhergesehene Handlungen von KI-Agenten anpassen können. Rubrik SAGE löst diesen Engpass durch den Einsatz eines proprietären Small Language Model (SLM), um die semantische Bedeutung von Richtlinien zu interpretieren und eine Echtzeit-Kommandozentrale für Agenten-Operationen bereitzustellen.
„SAGE markiert einen entscheidenden Moment in der KI-Sicherheit, da wir den Fokus von der Frage, ob Agenten eingesetzt werden können, auf die Frage verlagern, wie sie in großem Maßstab gesteuert werden können“, sagt Devvret Rishi, General Manager AI bei Rubrik.
„Mit SAGE können wir über die reine Überwachung hinausgehen und eine Zukunft gestalten, in der KI uns dabei hilft, KI-Agenten zu steuern. Jetzt geben wir CISOs die notwendigen Kontrollmechanismen, um ihre KI-Agenten mit voller Geschwindigkeit laufen zu lassen, ohne die Sicherheit und Integrität des Unternehmens zu gefährden.“
KI treibt die Rubrik Agent Cloud an
SAGE entwickelt die KI-Sicherheit von der reaktiven Überwachung hin zu einer aktiven, semantischen Durchsetzung weiter. Indem SAGE die Absicht hinter einer Richtlinie versteht, anstatt nur nach Schlüsselwörtern zu suchen, stellt es sicher, dass Agenten innerhalb sicherer Grenzen agieren, ohne ihre Fähigkeit zur Lösung komplexer Aufgaben einzuschränken.
Zu den wichtigsten Innovationen von SAGE gehören:
- Semantische Richtlinieninterpretation: SAGE übersetzt Anweisungen in natürlicher Sprache (zum Beispiel „Keine Finanzberatung geben“) in maschinelle Logik und erkennt dabei Kontexte, die statische Filter übersehen.
- Proprietäres SLM: Rubriks maßgeschneidertes SLM übertrifft generalisierte LLMs in der Genauigkeit und arbeitet gleichzeitig mit einem Bruchteil der Latenz.
- Adaptive Richtlinienverbesserung: SAGE identifiziert proaktiv mehrdeutige Leitplanken und schlägt Administratoren Verbesserungen vor, bevor ein Verstoß auftritt.
- Integrierte Wiederherstellung: Im Falle eines Agentenfehlers löst SAGE den Rubrik Agent Rewind aus, um schädliche Aktionen sofort rückgängig zu machen und die Datenintegrität wiederherzustellen.
Datengesteuerte Governance
Um die Leistungsfähigkeit seiner Governance-Engine zu validieren, führte Rubrik einen direkten Vergleich zwischen Rubriks benutzerdefiniertem SLM und OpenAIs GPT-5.2 durch. In einer vergleichenden Analyse unter Verwendung eines standardisierten Satzes von Benutzer-Agenten-Interaktionen hat Rubriks benutzerdefiniertes SLM:
- Nachrichten 5-mal schneller verarbeitet und Verstöße häufiger korrekt erkannt.
- Eine höhere Genauigkeitsrate bei der Erkennung von Richtlinienverstößen im Vergleich zu generalisierten LLMs erreicht.
- Den mit der Echtzeit-KI-Überwachung verbundenen Rechenaufwand erheblich reduziert.