Die Stärke von industrieller KI zeigt sich besonders deutlich in branchenspezifischen Anwendungsfällen. In diesen Szenarien ermöglicht der Einsatz von digitalen Mitarbeitenden es Unternehmen, ihre Effizienz über alle Geschäftsbereiche hinweg zu steigern und ihren Kunden optimierte Produkte und Dienstleistungen bereitzustellen.
Mit dem veröffentlichten großen Update bietet IFS Loops jetzt ein neues Agent Studio, das es Unternehmen ermöglicht, digitale Mitarbeitende ganz individuell für ihre Anforderungen zu konfigurieren, zu verwalten und zu erweitern. Mit der intuitiven Gestaltung richtet sich IFS Loops Agent Studio auch ganz konkret an nicht-technische Fachanwender – Programmier- oder IT-Kenntnisse sind damit nicht erforderlich.
Die digitalen Mitarbeitenden werden bereits mit breitem Branchenkontext, erprobten Workflows sowie allen notwendigen, standardmäßig definierten KI-Sicherheits- und Kontrollmechanismen ausgeliefert – inklusive Security-, Berechtigungs- und Governance-Guardrails. In Kombination mit dem Agent Studio können Unternehmen ihren Fokus damit auf den operativen Mehrwert ihrer digitalen Mitarbeitenden legen, anstatt sich mit der Komplexität ihrer Implementierung aufzuhalten.
Auf diese Weise wird es für Unternehmen ebenfalls leichter, den Agenten den notwendigen Kontext zu liefern, Prozesse zu definieren, konkrete Aktionen vorzugeben und sie zu testen, bevor die digitalen Mitarbeitenden in den produktiven Betrieb überführt werden.
Das Agent Studio ermöglicht zudem die Überwachung operativer Ergebnisse, Ausnahmen und Leistungsmetriken, die Durchsetzung von Governance-Vorgaben, die Sicherstellung der Auditierbarkeit sowie den schrittweisen Ausbau agentischer Fähigkeiten, sobald das Vertrauen in die Systeme wächst.
Bereits in mehreren kapitalintensiven Branchen berichten Unternehmen über messbare Ergebnisse durch den Einsatz von digitalen Mitarbeitenden, darunter:
- 60 % höhere operative Effizienz sowie Einsparungen von 20 Arbeitsstunden pro Woche
- 3 Millionen US-Dollar jährlicher ROI und 90.000 wiedergewonnene Arbeitsstunden
Erweiterung der digitalen Mitarbeitenden: Neue Funktionen im technischen Außendienst
Ergänzend zu den bisherigen Agenten für die Lieferkette erweitert IFS das Angebot im technischen Außendienst um neue spezialisierte Anwendungen. Diese unterstützen Unternehmen dabei, von einer manuellen Steuerung hin zu einer stärker automatisierten, ausnahmebasierten Überwachung zu wechseln.
- Service Planning Assistant: Bewertet kontinuierlich den Servicebedarf, die Verfügbarkeit von Technikern sowie die operativen Rahmenbedingungen und unterstützt die Planung und Einsatzsteuerung. Das Ziel: Nachfrage frühzeitig zu erkennen, statt nur zu reagieren. Konkrete Auswirkungen zeigen sich in einer besseren Planungsqualität, weniger manuellem Aufwand und einer schnelleren Reaktion auf Nachfrageänderungen.
- Dispatcher Assistant: Überwacht Einsatz- und Servicewarteschlangen, erkennt Konflikte in der Planung und schlägt optimale Dispositionsentscheidungen vor. Eskalationen erfolgen nur bei Bedarf einer menschlichen Bewertung. Auswirkungen: geringerer Koordinationsaufwand, schnellere Zuweisung von Einsätzen, bessere Auslastung der Techniker.
- Knowledge Manager: Stellt Technikern kontextbezogene Informationen bereit, indem er Anlagendaten, Servicehistorien und Unternehmensdokumentation in Echtzeit auswertet. Recherchen in Handbüchern oder Datenbanken entfallen weitgehend und relevante Informationen werden direkt im Arbeitsprozess bereitgestellt.
Somya Kapoor, CEO von IFS Loops kommentiert: „Agenten zu bauen ist einfach – ihre Verwaltung und Steuerung ist der schwierige Teil. Digitale Mitarbeitende sind nichts, was man einmal einführt und dann nicht mehr anfasst. Wie jede Arbeitsorganisation entwickeln sie sich weiter. Unternehmen beginnen damit, einen einzelnen Agenten zu erstellen oder anzupassen, testen ihn in realen Prozessen und passen Regeln, Guardrails und Entscheidungslogiken an.“
„Anschließend wird die Leistung im laufenden Betrieb überwacht. Dieser kontinuierliche Zyklus aus Anpassung, Test und Überwachung führt dazu, dass digitale Mitarbeitende leistungsfähiger und verlässlicher werden. So gelangen Unternehmen von der KI-Erprobung zur täglichen Nutzung mit messbarem ROI innerhalb weniger Wochen.“