Check Point bietet mit AI Cloud Protect eine integrierte Sicherheitslösung für KI-Fabriken. Die Lösung sichert die Entwicklung von KI-Modellen, Agenten-basierten KI-Anwendungen und Inference-Workloads, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. AI Cloud Protect wurde auf NVIDIA RTX PRO Servern validiert und ermöglicht die sichere Bereitstellung von KI – vom Rechenzentrum bis zur Cloud – auf Basis der NVIDIA BlueField-Technologie.

Ein aktueller Bericht von Gartner offenbart, dass 32 % der Unternehmen im vergangenen Jahr einen KI-Angriff in Form von manipulierten Eingabeaufforderungen erlebt haben und 29 % Angriffe auf ihre GenAI-Infrastruktur zu verzeichnen hatten. Da Unternehmen um die Einführung von KI wetteifern, ist der Schutz der gesamten KI-Pipeline – von der Entwicklung bis zur Produktion – zu einer dringenden Notwendigkeit geworden.

AI Cloud Protect schützt KI-Fabriken und somit die Cloud-Infrastruktur, welche die Entwicklung, das Training und den kommerziellen Einsatz von KI-Modellen ermöglicht. AI Cloud Protect läuft auf NVIDIA BlueField-3-DPUs und bietet Full-Stack-Sicherheit, ohne CPU- oder GPU-Ressourcen zu beanspruchen, wodurch die Leistungseinbußen herkömmlicher Sicherheitslösungen entfallen.

Durch den Schutz auf Netzwerkebene schützt AI Cloud Protect die KI-Infrastruktur vor unbefugtem Zugriff und verringert so das Risiko von Datenvergiftung und Modell-Exfiltration. Auf Host-Ebene nutzt AI Cloud Protect den einzigartigen direkten Speicherzugriff von NVIDIA DOCA Argus, um Transparenz über alle laufenden Prozesse auf dem KI-Knoten zu bieten.

So kann Check Point bösartige Prozesse und Workloads auf Host-Ebene erkennen und verhindern, einschließlich solcher in öffentlich heruntergeladenen Large Language Models (LLMs).

AI Cloud Protect wird auch auf der kommenden NVIDIA BlueField-4 DPU laufen. Diese bietet eine bis zu 6-fache Rechenleistung und einen bis zu 2-fachen Netzwerk-durchsatz für KI-Inferenz und Speicherverarbeitung und ermöglicht so skalierbare und sichere KI-Operationen mit beispielloser Geschwindigkeit.

Zusätzlich zu AI Cloud Protect bietet Check Point ein umfassendes Sicherheitsportfolio, mit dem sich die gesamte KI-Lieferkette einschließlich Cloud-Infrastruktur, Unternehmensanwendungen und Endbenutzer schützen lässt. Die Check Point CloudGuard Web Application Firewall (WAF) mit integrierten Lakera-Funktionen schützt KI-Unternehmensanwendungen, indem sie spezifische KI-Bedrohungen, wie Prompt-Injection und Jailbreaking, verhindert.

Infinity GenAI Protect ermöglicht die sichere Einführung generativer KI-Anwendungen im Unternehmen. Die Lösung erkennt die verwendeten Gen-KI-Anwendungen und wendet eine Sicherheitsrichtlinie an, um die Weitergabe sensibler Daten zu verhindern und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.

Zusammen bieten diese Lösungen Ende-zu-Ende-Sicherheit über Infrastruktur-, Anwendungs- und Benutzerebenen hinweg und stellen sicher, dass Unternehmen ihre KI in jeder Phase sicher einsetzen können.

Check Point testet AI Cloud Protect derzeit mit Finanzdienstleistungskunden und strategischen Partnern, wie World Wide Technology (WWT). Die ersten Implementierungen konzentrieren sich auf KI-Rechenzentren. Sie unterstützen die Entwicklung großer Sprachmodelle (LLM) und Prompt-basierter Anwendungen und sorgen einen unternehmensweiten Schutz für sensible Daten und geistiges Eigentum.

Dank der Validierung durch NVIDIA RTX PRO Server können Unternehmen AI Cloud Protect bereits heute sicher in ihrer KI-Infrastruktur einsetzen.

KI-Fabriken bringen einzigartige Sicherheitsherausforderungen mit sich:

  • Umfangreiche Angriffsflächen aufgrund massiver Rechen- und Datenpipelines

  • Neue Bedrohungen, wie Prompt Injection, Jailbreaking und Model Poisoning

  • Risiken durch Datenlecks aufgrund unkontrollierter KI-Nutzung durch Mitarbeiter

AI Cloud Protect löst diese Probleme mit:

  • Umfassendem Schutz über Netzwerk-, Host- und Anwendungsebenen hinweg

  • Keine Beeinträchtigung der Leistung durch NVIDIA-BlueField-beschleunigte Sicherheit

  • Einheitliche Verwaltung und Automatisierung für die Sicherheitsorchestrierung über Tausende von KI-Knoten hinweg

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