APARAVI bietet seine Lösungen zur Verwaltung unstrukturierter Daten jetzt „as-a-Service“ an. Die Basisfunktion Core Scan kann dabei über die APARAVI-Plattform kostenfrei über 12 Monate und ohne Datenlimit genutzt werden. Die Abrechnung aller anderen genutzten Komponenten erfolgt im Subskriptions-Modell. Die Ausgaben müssen somit nicht mehr als Investitionskosten (CapEx) verbucht, sondern können als Betriebskosten (OpEx) abgerechnet werden.
Auf der APARAVI-Plattform werden im ersten Schritt drei Lösungs-Module bereitgestellt:
- APARAVI for AI: Zu den Funktionsumfängen von APARAVI for AI zählen unter anderem das Data Preparation Module mit Discovery, Klassifizierung und Reporting, Semantic Search, Enterprise Q&A sowie die Vektorisierung selektierter Daten für externe Vektor-Datenbanken (Bring Your Own Vector DB).
- APARAVI for Legal: Zur Ausstattung des vertikalen Lösungs-Moduls APARAVI for Legal zählt ebenfalls das Data Preparation Module mit Discovery, Klassifizierung und Reporting. Dazu kommt der Connector für das eDiscovery-Tool Relativity. Datenforensische Analysen werden so direkt über die APARAVI-Plattform automatisiert, beschleunigt und vereinfacht.
- APARAVI for FinTech: APARAVI for FinTech besitzt neben dem Data Preparation Module unter anderem ein spezielles Reporting-Tool, das Abweichungen von den regulatorischen Compliance-Vorgaben der Bankenaufsicht BaFin aufdeckt und anzeigt.
Alle Module sind as-a-Service ohne Einschränkungen miteinander kombinierbar und können einfach per Licensing Toggles aktiviert werden. Begleitende Dienstleistungen wie White Glove Service, Coaching und Support vereinfachen die produktive Anwendung. APARAVI for AI wird ab Q3 2024 verfügbar sein, die beiden vertikalen Lösungen stehen ab sofort zur Verfügung.
„Mit der APARAVI-Plattform erleichtern wir unseren Kunden die Nutzung unserer Lösungen zur Steigerung der Datenqualität“, erklärt Ralph-Peter Rembor, VP Sales & Marketing EMEA bei APARAVI. „Sie ermöglicht es zudem, kostenlos erste Erfahrungen mit unseren Tools zur Analyse, Bereinigung und Aufbereitung unstrukturierter Daten zu machen und sich selbst von deren positiven Effekten zu überzeugen.“