Unternehmen stehen unter dem Druck, Innovationen zu liefern und eine gute Experience für Kunden und Mitarbeitende zu schaffen und gleichzeitig die Effizienz zu steigern sowie Kosten und Risiken niedrig zu halten. Doch in der heutigen technologieorientierten Organisation kann selbst der kleinste IT-Ausfall massive wirtschaftliche Auswirkungen sowohl auf den Umsatz als auch auf eine gute Reputation haben.

Mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz wollen IBM und ServiceNow Unternehmen bei der Automatisierung der IT unterstützen. Damit gewinnen Kunden tiefere, KI-gestützte Einblicke in ihre Daten, erstellen den Idealzustand ihrer IT-Umgebung und können prägnante Maßnahmenempfehlungen zu ungewöhnlichen Vorfällen ergreifen, um IT-Probleme zu verhindern und zu beheben, bevor sie entstehen.

IBM und ServiceNow konzentrieren sich zunächst auf:

  • Gemeinsame Lösung:
    IBM und ServiceNow werden die erste gemeinsame IT-Lösung dieser Art anbieten, die IBM Watson AIOps mit den intelligenten Workflow-Funktionen sowie den marktführenden Produkten IT Service Management (ITSM) und IT Operations Management (ITOM) Visibility von ServiceNow verbindet, um IT-Probleme umfassend zu verhindern und zu beheben.

    Unternehmen können ServiceNow ITSM verwenden und historische Vorfalldaten in die maschinellen Lernalgorithmen von Watson AIOps einspeisen, um den Idealzustand ihrer IT-Umgebung zu erstellen. Gleichzeitig sind sie in der Lage, Anomalien außerhalb dieses Idealzustands schnell zu identifizieren, was bei einem manuellen Prozess 60 Prozent mehr Zeit erfordern würde.

    Dies beweisen die Erkenntnisse der ersten Watson AIOps-Kunden. Die gemeinsame Lösung ermöglicht zudem die Steigerung der Produktivität von Mitarbeitenden, einen besseren Einblick in betriebliche Abläufe sowie eine schnellere Reaktion auf Vorfälle und Probleme.

  • Spezifische Produktfeatures:
    ServiceNow ITSM ermöglicht es der IT-Abteilung, skalierbare Services auf einer einzigen Cloud-Plattform bereitzustellen und damit die Produktivität um 20 Prozent zu steigern. ServiceNow ITOM Visibility liefert automatisch eine nahezu Echtzeit-Visibilität aus einer nativen Konfigurationsmanagement-Datenbank in alle Ressourcen und den tatsächlichen Betriebszustand aller unternehmensweiten Services.

    IBM Watson AIOps verwendet KI zur automatisierten Erkennung, Diagnose, Reaktion und Behebung von IT-Anomalien in Echtzeit. Die Lösung wurde entwickelt, um CIOs dabei zu unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, Ressourcen auf mehrwertstiftende Arbeiten zu konzentrieren und reaktionsfähigere sowie intelligentere Anwendungen zu entwickeln, die länger einsatzfähig bleiben können.

    Durch den Einsatz von Watson AIOps konnte die durchschnittliche Zeit zur Lösung von Vorfällen um 65 Prozent reduziert werden, wie aus einem kürzlich durchgeführten ersten Proof-of-Concept-Projekt mit einem Kunden hervorging.

  • Services:
    IBM erweitert seine globalen ServiceNow-Tätigkeiten, um zusätzliche Funktionen, Beratung, Implementierung sowie Services auf der Now Platform anzubieten. Hochqualifizierte IBM-Experten werden ihr Fachwissen einsetzen und eine schnelle Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse und Innovationen für Kunden sicherstellen.

    Die Experten von IBM Services werden Kunden auch dabei helfen, intelligente Workflows zu nutzen, um die Ausfallsicherheit zu verbessern, IT-Risiken zu reduzieren und Vorfälle schneller zu beheben. ServiceNow investiert gemeinsam in die Schulung und Zertifizierung von IBM-Mitarbeitenden und gewährleistet damit den Erfolg der Kunden.

Mit der gemeinsamen Lösung von IBM und ServiceNow ist ein Finanzinstitut beispielsweise in der Lage, einen transparenten Überblick über einen Vorfall von Anfang bis Ende zu erhalten. Mit den Empfehlungen und der umfassenden Diagnose von Watson AIOps kann ein Service-Agent den Vorfall schnell erfassen, ohne die ITSM Plattform von ServiceNow verlassen zu müssen.

Watson AIOps nutzt mehr als nur das eigene Wissen und die eigene Recherche eines Agenten und bietet Erkennung von Anomalien zusammen mit automatisierten Empfehlungen aus der historischen Tiefenanalyse früherer Vorfälle. Mit den Vorfallmanagement-Tools von ServiceNow werden alle Aktionen und Erkenntnisse zu Revisionszwecken und zur Nutzung künftiger Erkenntnisse aufgezeichnet.

Watson AIOps verschiebt wichtige Zusammenhänge auf Tickets, die nur durch KI-Algorithmen und Baselining-Verfahren entdeckt werden, wodurch die Daten für Agenten nützlicher werden und die KI im Laufe der Zeit neu trainiert werden kann.

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