Cloudinary hat kürzlich eine neue KI-Funktion zur Verbesserung der Bildqualität und eine erweiterte JPEG XL-Unterstützung vorgestellt. Diese beiden neuen Funktionen ermöglichen es Entwicklern, qualitativ hochwertige und leistungsstarke visuelle Online-Erlebnisse zu entwickeln und bereitzustellen.
Die automatische Qualitätsauswahl (q_auto) von Cloudinary ist eine der beliebtesten Produktfunktionen des Unternehmens und wird von Zehntausenden von Nutzern weltweit verwendet. Sie analysiert die Pixel eines Bildes, um die für das jeweilige Endgerät und die verfügbare Bandbreite des Nutzers am besten geeigneten Qualitäts- und Kodierungseinstellungen zu finden. Das heute angekündigte KI-verbesserte q_auto-Update hebt diesen Prozess auf ein völlig neues Niveau.
KI-Training für intelligentere Bildkompression
Die Entwicklung von q_auto basiert auf umfangreichen Untersuchungen von Cloudinary, wie sich Komprimierung auf die wahrgenommene Bildqualität auswirkt. Ein wichtiges Ergebnis ist das Cloudinary Image Dataset (CID22), das von Menschen bewertete komprimierte Bilder enthält. Entscheidend für die Erstellung dieses Datensatzes war, dass Menschen ihre Qualitätswahrnehmung in Bezug auf verschiedene Kompressionsszenarien angegeben haben.
Basierend auf diesen Beobachtungen wurde ein KI-Modell für die erweiterte q_auto-Transformation trainiert. Als Ergebnis konnte die durchschnittliche Bildgröße ohne sichtbare Qualitätseinbußen weiter reduziert und somit die Bandbreite weiter minimiert werden.
Unterstützung von Apple für JPEG XL fördert Akzeptanz
Dr. Jon Sneyers, leitender Image Researcher bei Cloudinary, hat zusammen mit mehreren Google-Forschern an der Entwicklung von JPEG XL gearbeitet, das hochwertige Bilder für das moderne Web liefert und dabei eine originalgetreue Komprimierung und progressives Rendering bietet.
Nach der Ankündigung von Apple im vergangenen Juni, JPEG XL in iOS 17, macOS Sonoma und dem Safari-Browser zu unterstützen, können Cloudinary-Kunden ihren Nutzern auf Apple-Geräten nun ein unvergleichliches Erlebnis bieten.
Zu den Vorteilen von JPEG XL gehören:
- Erhebliche Reduzierung der Dateigröße bei gleichbleibender Qualität, wodurch ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Qualität erreicht wird;
- Schnellere Kodierung/Dekodierung (im Vergleich zu AVIF) für höhere Leistung;
- Progressive Dekodierung, um ungeduldigen Nutzern von Web- und mobilen Anwendungen entgegenzukommen und ein reibungsloses Nutzererlebnis zu bieten;
- Entwickelt für hochwertige Fotografie;
- Flexible, verlustfreie oder verlustbehaftete Kompressionsmodi;
- Bestehende JPEG-Bilder können verlustfrei in JPEG XL konvertiert werden – kein anderes neues Bildformat kann das. JPEG XL-Dateien sind 20 Prozent kleiner und können wieder in genau die gleiche JPEG-Datei umgewandelt werden.
„Wir sind stets bestrebt, die neuesten Technologien und Formate zu nutzen, um unseren Nutzern hochwertige visuelle Inhalte zur Verfügung zu stellen, mit denen sie ihre Geschäftsziele erreichen können“, sagt Shelby Britton, Senior Director of Product Marketing bei Cloudinary.
„Die Verbesserungen, die wir heute vorstellen, sind ein Beispiel für dieses Engagement: eine KI-gesteuerte Qualitätsauswahl, die die Konsistenz und Leistung der Bildqualität weiter verbessert, und die nahtlose Integration von JPEG XL für Apple-Nutzer. Zusammen setzen sie die Messlatte für Bildoptimierung höher und sorgen für mehr Ressourceneffizienz, Leistung und visuell ansprechendere Bilder“.