Durch die neue Partnerschaft mit Mistral AI erhalten Snowflake-Kunden Zugang zu Mistral AIs neuestem und leistungsstärkstem Sprachmodell, Mistral Large, dessen Benchmarks es zu einem der leistungsstärksten Modelle auf dem Markt machen. Das neue Flaggschiff von Mistral AI verfügt zudem über besondere logische Fähigkeiten, beherrscht Code und Mathematik und spricht fünf Sprachen fließend – Französisch, Englisch, Deutsch, Spanisch und Italienisch.
Mistral Large kann auch Hunderte von Seiten an Dokumenten in einer einzigen Abfrage verarbeiten. Darüber hinaus erhalten Snowflake-Kunden Zugang zu Mixtral 8x7B, dem Open-Source-Modell von Mistral AI, das bei den meisten Benchmarks OpenAIs GPT-3.5 in Geschwindigkeit und Qualität übertrifft, sowie zu Mistral 7B, dem ersten Basismodell von Mistral AI, das für niedrige Latenzzeiten bei geringem Speicherbedarf und hohem Durchsatz für seine Größe optimiert ist.
Die Modelle von Mistral AI stehen Kunden ab sofort in einer Public Preview als Teil von Snowflake Cortex zur Verfügung. Snowflake Cortex ist ein vollständig verwalteter Sprachmodell- und Vektorsuchdienst von Snowflake, mit dem Unternehmen Analysen beschleunigen sowie schnell und sicher KI-Anwendungen mit ihren Unternehmensdaten erstellen können.
„Durch die Partnerschaft mit Mistral AI verschaffen wir unseren Kunden Zugang zu einem der leistungsstärksten Sprachmodelle auf dem Markt und erlauben ihnen innovative, KI-gestützte Apps einfach zu erstellen”, sagt Sridhar Ramaswamy, CEO von Snowflake. „Auf Basis der sicheren Dateninfrastruktur von Snowflake und in Kombination mit dem Zugang zu Sprachmodellen durch Snowflake Cortex können Unternehmen kosteneffizient neue KI-Anwendungsfälle innerhalb der geschützten Umgebung der Data Cloud entwickeln.”
„Snowflakes Engagement für Sicherheit, Datenschutz und Governance deckt sich mit dem Bestreben von Mistral AI, KI jedem überall zugänglich zu machen. Mistral AI teilt die Werte von Snowflake bei der Entwicklung effizienter, hilfreicher und vertrauenswürdiger KI-Modelle, die die Nutzung generativer KI für Unternehmen auf der ganzen Welt vorantreiben”, ergänzt Arthur Mensch, CEO und Mitgründer von Mistral AI. „Mit unseren in der Snowflake Data Cloud verfügbaren Modellen sind wir in der Lage, KI weiter zu demokratisieren, so dass Unternehmen anspruchsvollere KI-Apps erstellen können, die global Mehrwerte schaffen.”
Auf dem Snowday 2023 wurde für Snowflake Cortex erstmals die Unterstützung von führenden Sprachmodellen für spezialisierte Anwendungen angekündigt. Darunter fallen Sentiment-Analysen, Übersetzungen und Zusammenfassungen sowie Basis-Sprachmodelle – wie Llama 2 von Meta AI – für Anwendungsfälle wie Retrieval Augmented Generation (RAG). Snowflake investiert darüber hinaus in generative KI, indem es mit Mistral AI kooperiert und die Auswahl der Basis-Sprachmodelle in Snowflake Cortex weiterentwickelt.
Snowflake Cortex macht KI für eine große Anzahl von Usern zugänglich, weil es serverlos funktioniert – es also nicht notwendig ist, dass User die erforderlichen Server selbst verwalten müssen. Denn durch die Partnerschaft mit NVIDIA entfällt bei Snowflake Cortex die langwierige Beschaffung und komplexe Verwaltung der GPU-Infrastruktur. Stattdessen wird eine beschleunigte Full-Stack-Computing-Plattform bereitgestellt, die unter anderem den NVIDIA Triton Inference Server nutzt.
Mit den Sprachmodell-Funktionen von Snowflake Cortex (aktuell in Public Preview) können User mit ihren Unternehmensdaten KI für diverse Anwendungsfälle nutzen. Mithilfe spezialisierter Funktionen lassen sich über SQL kleinere Sprachmodelle nutzen, um bestimmte Aufgaben wie Sentiment-Analyse, Übersetzung und Zusammenfassung schnell und effizient zu bewältigen. Für komplexere Anwendungsfälle können Python-Entwickler zügig vom Konzept zur vollständigen KI-Anwendungen wie Chatbots übergehen.
Dabei können sie die verfügbaren Sprachmodelle – insbesondere die von Mistral AI in Snowflake Cortex – mit dafür vorgesehenen Bausteinen (chat elements) kombinieren. Diese werden in Kürze als Public Preview auf Streamlit in Snowflake veröffentlicht. Das gilt auch für die Retrieval Augmented Generation (RAG) mit den in Snowflake integrierten Vektorfunktionen und Vektordatentypen, die beide ebenfalls in Kürze als Public Preview verfügbar sein werden und dabei sicherstellen, dass die Daten zu keinem Zeitpunkt die sichere Umgebung von Snowflake verlassen.
Snowflake ist bestrebt, KI-Innovationen nicht nur für seine Kunden und das Data Cloud-Ökosystem, sondern für die gesamte Community voranzubringen. Daher trat Snowflake kürzlich der AI Alliance bei, einer internationalen Gemeinschaft von Entwicklern, Forschern und Organisationen, die sich für die Förderung offener, sicherer und verantwortungsvoller KI einsetzen. Über die AI Alliance wird Snowflake auch weiterhin die Herausforderungen und Chancen der generativen KI umfassend und offen ansprechen, um ihre Vorteile weiter zu demokratisieren.