SentinelOne bietet mit der neuesten Generation seiner Server- und Workload-Protection ab sofort eine Lösung, die speziell für den Schutz von Containern entwickelt wurde. Damit stehen die patentierte verhaltensbasierte KI und die autonome Reaktionsfähigkeit auf allen gängigen Linux-Plattformen sowie physischen und virtuellen Cloud-nativen Workloads und Containern zur Verfügung.
Kritische Infrastrukturen in Unternehmen liegen heutzutage meist in der Cloud – in der Regel als containerisierte Workloads. Doch obwohl viele der heutigen Endpoint Protection-Plattformen (EPP) sowie Endpoint Detection and Response (EDR)-Tools für die Identifizierung von Bedrohungen zwar auf die Cloud setzen, sind die meisten Tools nicht darauf ausgelegt, die sich schnell ausbreitende Angriffsfläche der Cloud effektiv zu schützen.
Anders bei SentinelOne:
Der neue Server- und Workload-Schutz wurde speziell für containerisierte Workloads sowie für die Bereitstellung auf traditionellen Servern in der Cloud und in privaten Rechenzentren entwickelt und bietet eine vollständige Transparenz, einen Überblick über den Kontext einer Bedrohung, Automatisierung sowie spezielle Reaktionsfähigkeiten.
„Da Unternehmen in zunehmendem Maße auf Cloud-basierte Architekturen zurückgreifen, dehnt sich ihr Perimeter - und damit ihre Angriffsfläche - auf die Cloud aus. Diese Workloads erfordern das gleiche Maß an Überwachung, Bereitstellung und Schutz wie jedes andere Gerät im Unternehmensnetzwerk“, so Tomer Weingarten, Mitbegründer und CEO von SentinelOne.
„Der Server- und Workload-Schutz von SentinelOne unterstützt Unternehmen bei dieser oftmals frustrierenden Herausforderung, indem er höchste Transparenz darüber bietet, was in jedem einzelnen Cloud-Workload, in jedem Container und jeder virtuellen Maschine im Netzwerk passiert, und gleichzeitig in Echtzeit Angriffe abwehrt.”
Die Server- und Workload-Protection von SentinelOne ist unabhängig von der Infrastruktur und kann entweder in Containern selbst, auf den sie hostenden Rechnern, auf Servern oder in der Cloud eingesetzt werden.