Qlik Cloud Data Integration besteht aus einer Reihe von SaaS-Services für Analytiker und Dateningenieure. Sie bilden eine Struktur, die Daten im gesamten Unternehmen über flexible, kontrollierte und wiederverwendbare Datenpipelines vereinheitlicht, transformiert und bereitstellt und so die Grundlage für moderne, geschäftskritische, KI-, Analyse- und Betriebsprojekte schafft.

Qlik Cloud Data Integration nutzt dabei ein Set von Cloud-Services, die sich in alle wichtigen Cloud-Plattformen integrieren lassen – darunter AWS, Databricks, Google Cloud, Microsoft Azure Synapse und Snowflake. Auf diese Weise können Daten noch einfacher gefunden, transformiert, verwaltet und bereitgestellt werden.

Egal ob vor Ort oder in der Cloud und unabhängig von der Datenarchitektur eines Unternehmens: Qlik Cloud Data Integration bietet die Möglichkeit, alle relevanten Daten an Anwendungen und Systeme anzupassen und bereitzustellen.

Die Bereitstellung erfolgt über jede beliebige Option:

  • Bewegung in Echtzeit
    Durch die branchenführende CDC-Engine (Change Data Capture) von Qlik werden die aktuellsten und relevantesten geänderten Daten effizient und in vollem Umfang in die Cloud übertragen.

  • Fortschrittliche Transformation
    Verwandelt Rohdatensätze über automatisch generiertes Push-Down-SQL schnell in analysefähige Daten. Dazu wird eine wiederverwendbare Pipeline von Datenmodellen und Qualitätsregeln erstellt und die Generierung und Ausführung von SQL-Code automatisiert, die zu benutzerdefinierten Datenmodellen, Marts oder benutzerdefinierten Formaten passen.

  • Catalog and Lineage
    Durch eine solide Verwaltung der Metadaten und der Lineage ist klar ersichtlich, woher die Daten stammen, wie sie umgewandelt wurden und ob sie von den richtigen Personen im Unternehmen für den richtigen Zweck verwendet werden. In der Folge erhöht sich das Vertrauen in die Daten und deren Nutzung.

  • API-Automatisierung
    Bietet eine visuelle No-Code-Schnittstelle zur Automatisierung von Workflows für Cloud-Anwendungen und Daten-APIs. Vorgefertigte Vorlagen stehen für Data-Engineering-Anwendungsfälle zur Verfügung, darunter Reverse ETL und Katalogsynchronisierung mit mehreren Anbietern.

„Der verbesserte Zugriff, die Bewegung in Echtzeit und die fortschrittliche Transformation von Daten zwischen Quellen und Systemen im gesamten Unternehmen ist entscheidend dafür, das volle Potenzial von Daten ausschöpfen zu können", sagt James Fisher, Chief Product Officer bei Qlik.

„Qlik Cloud Data Integration hilft dabei, diese Echtzeitstruktur zwischen beliebigen Datenquellen, -zielen und -destinationen zu schaffen. Das Angebot nutzt die Leistungsfähigkeit der Cloud, damit jeder im Unternehmen datengestützt handeln kann."

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